Web Director’s Talk|AIの使い方も「属人化」する?会社でAIを使うなら考えたいこと

こんにちは。ドットワンWebディレクターの舘野です。

最近、仕事でChatGPTなどのAIを使う会社もかなり増えてきました。

  • メールの文章を考える。
  • 資料をまとめる。
  • アイデアを出してもらう。
  • 長い文章を要約する。

僕自身も、日々の仕事の中でAIを使う機会がかなり増えています。

ただ、会社の中でAIを使い始めると、次にこんな問題が出てくるのではないでしょうか。

「Aさんはかなり使いこなしているけど、Bさんはほとんど使っていない」

「同じ仕事なのに、人によってAIへの頼み方が違う」

「便利なプロンプトを作ったけど、自分しか使っていない」

これって、よく考えると、

「AIの使い方そのものが属人化している」

という状態なんですよね。

そんな中、Notionは2026年9月15日、「Notion 3.7」を公開し、「Agent Skills」という仕組みを強化しました。

簡単にいうと、

一人が見つけた「AIへの上手な仕事の頼み方」を、会社みんなで使える形にしておく仕組みです。

今回はこのニュースから、会社でAIを使うときに次に考えたい「AI活用の標準化」について考えてみたいと思います。


AIを使える人だけが得をする状態になっていませんか?

ChatGPTなどのAIは、同じツールを使っていても、頼み方によって結果がかなり変わります。

たとえば、

「この文章を直して」

とお願いする人もいれば、

「中小企業の経営者向けに、専門用語を減らして、やわらかい口調で300文字程度にまとめて」

とお願いする人もいます。

当然、出てくる結果も違います。

AIをたくさん使っている人は、

「こう頼めばうまくいく」

というコツを少しずつ持つようになります。

でも、そのノウハウがその人の頭の中だけにあると、

  • その人が休んだら使えない。
  • 別の人が同じ仕事をすると品質が変わる。
  • 新人はまたゼロから試す。

という状態になります。

これは、今までの仕事でもよくあった「属人化」とほとんど同じです。

Notionの「Agent Skills」とは?

Notionが今回強化した「Skills」は、特定の仕事をどう進めるのかをAIに教えておくための、再利用可能な指示です。

Notionでは、このSkill自体をページとして作成・管理できます。

たとえば、

  • 「毎月の報告書を会社指定の形式で作る」
  • 「この会社の基準で文章をチェックする」
  • 「新人用のセットアップリストを作る」
  • 「求人票を会社のルールに沿って作る」

といった仕事のやり方をSkillとして保存できます。

必要なときはNotion Agentから呼び出して使えますし、チームで共有することもできます。

つまり、

「このプロンプト、便利だからコピーして使って」

ではなく、

「この仕事は、このやり方でAIにやってもらう」

という形に近づいているわけです。


良いプロンプトを「個人の財産」にしない

Notion自身も今回の発表で、

良いプロンプトは一人の頭の中にあったり、個人のドキュメントやチャットの中に埋もれてしまいがちだと説明しています。

そこでSkills Libraryという場所を用意し、チームで使うAIの仕事のやり方をまとめて管理できるようにしています。

これ、会社でAIを使ううえではかなり大事だと思います。

たとえば、Aさんがすごく良い「お客様への返信メール」の指示を作ったとします。

毎回、

・丁寧すぎない
・専門用語を減らす
・結論を先に書く
・必要なら次の行動を明確にする

というルールでAIに返信案を作らせている。

それをAさんだけが使っているより、

「当社のお客様メール返信」

という共通ルールにしておいた方が、会社としては使いやすいですよね。

AI活用も「マニュアル化」する時代になる?

これまでは、

  • 業務マニュアル。
  • メールテンプレート。
  • 見積書のひな形。
  • チェックリスト。

などを作って、仕事のやり方を統一してきました。

これからは、その中に

「AIへの指示」

も入ってくるのかもしれません。

たとえば、

お客様からホームページ修正依頼が来たら、

  • まずAIに内容を整理してもらう。
  • 見積もりを作る前には、必要な確認事項をAIに洗い出してもらう。
  • 記事を書くときには、会社の文章ルールに沿ってAIに下書きを作ってもらう。

という形です。

ここで重要なのは、

毎回その場でAIへの指示を考えるのではなく、

「この仕事ではAIにここまでやってもらう」

という会社のやり方を決めておくことだと思います。


「AIを導入する」の次は「AIの使い方をそろえる」

会社のAI活用には、いくつか段階があるように感じています。

最初は、

「ChatGPTを使ってみる」

という段階。

次に、

「日々の仕事にAIを使う」

という段階。

そして、その次に来るのが、

「AIの使い方を会社の仕組みにする」

という段階です。

たとえば社員10人が全員ChatGPTを使っていたとしても、

10人がそれぞれ違う方法で使っていたら、会社としてAIを活用できているとは言いにくいかもしれません。

一方で、

  • 「問い合わせ対応では、このルール」
  • 「報告書作成では、このルール」
  • 「求人原稿では、このルール」

と共通化できれば、新しいスタッフでも同じようにAIを使いやすくなります。

AI活用も、少しずつ「個人のスキル」から「会社の仕組み」へ変わっていくのではないでしょうか。

Notionだけの話ではありません

今回紹介しているのはNotionの新機能ですが、

「AIの使い方を共有する」

という考え方自体は、Notionを使っていない会社でもできます。

たとえば、

GoogleドキュメントにAI利用ルールをまとめる。

社内マニュアルにプロンプト例を載せる。

業務ごとにAIへの指示テンプレートを作る。

ChatGPT側に会社のルールを設定する。

といった方法でもいいと思います。

重要なのはツールではなく、

「良いやり方を、一人だけのものにしない」

ことです。

NotionのSkillsは、その考え方をかなり分かりやすく形にした機能だと思います。


AIに仕事を任せるなら、まず仕事のルールが必要

そして、ここが個人的には一番重要だと思っています。

AIに仕事を任せようとしても、

そもそも会社の中で仕事のやり方が決まっていなければ、AIにも教えられません。

  • 「この仕事って、結局どういう手順でやってる?」
  • 「どこまでスタッフが判断していい?」
  • 「どこから上司の確認が必要?」
  • 「お客様への返信は、どんな基準で書いてる?」

こういう部分です。

AIを導入しようとすると、

逆に今まで曖昧だった会社の仕事のルールが見えてきます。

だからAI活用は、

単なるツール導入ではなく、

「今の仕事のやり方を整理するきっかけ」

にもなると思っています。


すべてをAIに任せる必要はありません

もちろん、会社の仕事を全部AIへ任せる必要はありません。

  • 金額を決める。
  • 重要な仕様を判断する。
  • お客様へ最終回答する。
  • 公開・契約・重要なシステム操作を行う。

こうした仕事は、人が確認した方がいい場面も多くあります。

ただ、

  • 依頼内容を整理する。
  • 必要な情報を探す。
  • 下書きを作る。
  • チェック項目を準備する。
  • 決められた形式にまとめる。

といった部分なら、AIに手伝ってもらえる可能性があります。

つまり、

「AIに全部任せる」

ではなく、

「人が判断するところまで、AIに準備してもらう」

という考え方です。

この形なら、中小企業でもかなり現実的に使えると思います。


「AIを使える人」を増やすより、「誰でも使える仕組み」を作る

AI活用というと、

「社員にChatGPTの研修を受けてもらおう」

「プロンプトの書き方を勉強してもらおう」

という話になりがちです。

もちろん、それも大切です。

ただ、それだけではなく、

「この仕事なら、これを使えばいい」

という仕組みまで用意できれば、AIが得意ではない人でも使いやすくなります。

Notionの今回のAgent Skillsは、AIを使える人を増やすというより、

「AIを使った良い仕事のやり方を、会社で共有する」

という方向へ進んでいるように感じます。

これはこれから、中小企業でもかなり重要になってくるのではないでしょうか。


「うちの仕事もAIで標準化できる?」から考えてみる

ドットワンでも、ホームページ制作だけでなく、AIを使った業務効率化や仕事の整理について取り組んでいます。

  • ChatGPTを使っている人はいるけど、使い方がバラバラ。
  • AIを使った業務を、スタッフにも任せられるようにしたい。
  • 毎回同じ仕事をしているので、もう少し仕組みにしたい。
  • そんなところからでもいいと思います。

まず、

  • 「毎回同じやり方で行っている仕事はないか」
  • 「特定の人しかできない仕事はないか」
  • 「AIに任せられそうな準備作業はないか」

を探してみる。

そこから、

会社のルールを整理して、AIでも使える形にしていく。

これからのAI活用では、

「どのAIを使うか」

だけではなく、

「会社としてAIをどう使うか」

を決めることが、ますます重要になっていきそうです。


参考・関連情報