Web Director’s Talk｜「この仕事を自動化して」とAIに頼むだけ？業務自動化の作り方が変わり始めています

こんにちは。ドットワンWebディレクターの舘野です。

皆さんの仕事の中に、

• 「毎回同じメールを送っている」
• 「メールで来た内容をスプレッドシートへ転記している」
• 「対応されているか定期的に確認している」
• 「毎月同じ形式の報告書を作っている」

といった仕事はありませんか？

こういう仕事を見ると、「自動化できたら楽なんだけどな」と思うことがあります。

ただ、「業務自動化」と聞くと、

• プログラムを書かないといけない。
• システムに詳しくないと難しそう。
• 専門の会社に大きなシステムを作ってもらう。

そんなイメージを持つ方も多いのではないでしょうか。

ところが最近は、この「自動化の作り方」そのものがAIによって変わり始めています。

業務自動化サービスのZapierは2026年9月、次世代の自動化機能「Next Gen Zaps」を発表しました。

面白いのは、

「何をどう設定するか」ではなく、「何を自動化したいか」をAIに説明して仕組みを作れる

ようになってきたことです。

今回はこのニュースから、中小企業の業務自動化がこれからどう変わっていくのか考えてみたいと思います。

---

そもそもZapierって何？

Zapier（ザピアー）は、いろいろなWebサービスをつないで仕事を自動化できるサービスです。

たとえば、

お問い合わせフォームから連絡が来る
↓
スプレッドシートへ記録する
↓
担当者へ通知する

という作業。

人が毎回コピー＆ペーストしなくても、あらかじめルールを作っておけば自動で処理できます。

こうした、

「○○が起きたら、△△をする」

という仕組みを作れるのがZapierです。

これまでもプログラミングをしなくても自動化できるサービスとして使われてきました。

ただ、それでも実際に仕組みを作ろうとすると、

• 「どのサービスをつなぐ？」
• 「最初のきっかけは何？」
• 「次に何を実行する？」

といった設定を考える必要がありました。

---

今度は「やりたい仕事」をAIに説明する

今回発表されたNext Gen Zapsでは、この作り方がさらに変わります。

Zapierによると、ChatGPTやClaude、Cursorなどの対応するAIから、自然な言葉で自動化を作成・編集・公開できるようになります。

たとえば、

「問い合わせが来たら内容を確認して、担当者へ振り分けて」

「しばらく連絡していないお客様を探してリストにして」

といったように、

人に仕事を説明するような感覚で、自動化の仕組みを作っていく

方向へ進んでいます。

さらに、Zapier内でも自然な言葉、コード、画面上の操作を使い分けながら編集できるようになっています。

現時点ではEarly Accessという段階ですが、個人的には機能そのもの以上に、この「自動化の作り方」が面白いと感じました。

---

今まで「人がつないでいた仕事」はありませんか？

中小企業の仕事を見ていると、一つひとつは数分でも、毎日のように繰り返している作業が結構あります。

たとえば、

• お問い合わせメールを確認する。
• 内容を社内の管理表へ入力する。
• 担当者へ連絡する。
• 数日後、対応済みか確認する。
• 対応が終わったらステータスを変更する。

これを一件ずつ見れば、それほど大変な仕事には見えません。

でも、1日に10件、1か月、1年と積み重なると、かなりの時間になります。

しかも、この中には、

人が考えなくてもルール通りに処理できる部分

もあります。

AIや自動化ツールが進化している今、こうした仕事は一度見直してみてもいいかもしれません。

---

大切なのは「Zapierを使えること」ではない

今回のニュースを見ていて、僕が一番重要だと思ったのはここです。

AIに、

「この仕事を自動化して」

と頼めるようになったとしても、

そもそも自分たちが仕事の流れを説明できなければ、自動化するのは難しい

ということです。

たとえば、

「問い合わせが来たら担当者に送って」

だけでは、

• どんな問い合わせ？
• 担当者はどう決める？
• 営業時間外なら？
• 重要なお客様だったら？
• 添付ファイルがあったら？
• 担当者が対応しなかったら？

と、いろいろな条件が出てきます。

つまり、自動化ツールの操作方法を覚えること以上に、

「自分たちは普段、この仕事をどうやっているのか」

を整理することが重要になってきます。

---

AIを使うと、曖昧だった仕事のルールが見えてくる

これはAIを業務に取り入れるときにもよく感じます。

AIに仕事を頼もうとすると、

• 「この場合はどうするんだっけ？」
• 「誰が判断している？」
• 「どこまで自動で進めていい？」
• 「最後に誰が確認する？」

といった、今まで何となく人が判断していた部分が見えてきます。

これは悪いことではありません。

むしろ、

AIや自動化を考えることで、会社の仕事そのものを整理できる

ということだと思います。

先日紹介したNotionの「Agent Skills」も、AIへの仕事の頼み方をチームで共有する仕組みでした。

今回のZapierは、そこからさらに一歩進んで、

整理した仕事の流れそのものを、自動化の仕組みにしていく

方向とも考えられます。

---

「全部自動化する」必要はない

業務自動化というと、「人が何もしなくても全部終わる」状態を想像するかもしれません。

でも、実際の仕事ではそこまで自動化しなくても十分効果があります。

たとえば、

お問い合わせを受け取る
↓
AIが内容を整理する
↓
管理表へ記録する
↓
担当者へ通知する
↓
人が内容を確認して対応する

という形でもいいわけです。

見積もりなら、

• 依頼内容を整理する。
• 不足している情報を洗い出す。
• 過去の類似案件を探す。
• 見積書のたたき台を準備する。

ここまでAIや仕組みに任せて、

最終的な金額は人が決める。

全部を自動化するのではなく、

「人が判断する直前まで、仕事を進めてもらう」

くらいが、中小企業では現実的な使い方だと思います。

---

まずは「毎回やっていること」を探してみる

では、自社で何から始めればいいのでしょうか。

いきなりZapierを導入する必要はありません。

まずは1週間くらい、

「これ、またやってるな」

と思った仕事をメモしてみるだけでもいいと思います。

たとえば、

• メールの内容を別の場所へ入力した。
• 同じ内容を別の人へ転送した。
• 毎週同じ数字を集計した。
• 対応されているか確認した。
• 毎月同じ資料を作った。

こうした作業です。

そして、

• 「これは人が判断している仕事なのか？」
• 「それとも、決められたルール通りに動いているだけなのか？」

を分けてみる。

後者であれば、自動化できる可能性があります。

---

AI時代は「プログラムを書ける人」だけが自動化するわけではなくなる

これまで業務自動化というと、「システムに詳しい人が作るもの」というイメージがありました。

でも、AIが自然な言葉から仕組みを作れるようになると、必要になる能力も少し変わってくるかもしれません。

重要になるのは、

• 自分たちの仕事を理解していること。
• 仕事の流れを説明できること。
• どこを自動化して、どこを人が判断するか決められること。

つまり、

「システムのことを知っている」だけではなく、「仕事のことを知っている」こと

が、これまで以上に大切になりそうです。

これは中小企業にとって、かなり面白い変化だと思います。

---

「うちのこの仕事、自動化できる？」からで大丈夫です

ドットワンでは、ホームページ制作だけでなく、AI活用やOA・ITに関する業務効率化についても取り組んでいます。

• 「ChatGPTは使い始めたけど、文章作成くらいで止まっている」
• 「毎月同じ作業をしているので減らしたい」
• 「メールやスプレッドシートへの転記が多い」
• 「自社の仕事で、どこまでAIや自動化を使えるのか分からない」

という場合も、最初から大きなシステムを作る必要はありません。

まず、

今どんな仕事をしているのかを整理する。

その中から、

人がやる仕事と、仕組みに任せられる仕事を分ける。

AIによって自動化そのものが簡単になっていくほど、この「仕事を整理すること」が重要になっていくのではないかと思います。

---

参考・関連情報

Zapier
「The next generation of Zaps is here」
2026年9月23日
Zapier公式発表を見る

Zapier Help Center
Next Gen Zaps関連ドキュメント
2026年9月25日更新
※Next Gen Zapsは記事執筆時点でEarly Accessです。